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文献
J-GLOBAL ID：202002280675279662
整理番号：20A0834949
U-NET完全畳込みネットワークを用いた左心室の自動セグメンテーションと機能評価【JST・京大機械翻訳】
Automatic Segmentation and Functional Assessment of the Left Ventricle using U-net Fully Convolutional Network
Abdeltawab Hisham
(University of Louisville,Bioengineering Department,Louisville,KY,USA)
,
Khalifa Fahmi
(University of Louisville,Bioengineering Department,Louisville,KY,USA)
,
Taher Fatma
(College of Technological Innovation, Zayed University,Dubai,UAE)
,
Beache Garth
(University of Louisville,Department of Radiology,Louisville,KY,USA)
,
Mohamed Tamer
(Institute of Molecular Cardiology, University of Louisville,Louisville,KY,USA)
,
Elmaghraby Adel
(Computer Engineering and Computer Science, University of Louisville,Louisville,KY,USA)
,
Ghazal Mohammed
(University of Louisville,Bioengineering Department,Louisville,KY,USA)
,
Keynton Robert
(University of Louisville,Bioengineering Department,Louisville,KY,USA)
,
El-Baz Ayman
(University of Louisville,Bioengineering Department,Louisville,KY,USA)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019 号： IST ページ： 1-6 発行年： 2019年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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