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文献
J-GLOBAL ID：202002280685968505
整理番号：20A0266818
多重重み付き可視性グラフと深部特徴抽出を用いた交差被験者運動画像タスクEEG信号分類【JST・京大機械翻訳】
Cross-Subject Motor Imagery Tasks EEG Signal Classification Employing Multiplex Weighted Visibility Graph and Deep Feature Extraction
Samanta Kaniska
(Department of Electrical Engineering, Techno India University, Kolkata, India)
,
Chatterjee Soumya
(Department of Electrical Engineering, Techno India University, Kolkata, India)
,
Bose Rohit
(Department of Bioengineering, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, USA)
資料名：
IEEE Sensors Letters
(IEEE Sensors Letters)
巻： 4 号： 1 ページ： ROMBUNNO.7000104.1-4 発行年： 2020年
JST資料番号： W2476A ISSN： 2475-1472 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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