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文献
J-GLOBAL ID：202002280947622373
整理番号：20A1782777
負のサンプルを選択するための新しい最適化反復ランダムアンダーサンプリング:SVMに基づく森林火災感受性評価における事例研究【JST・京大機械翻訳】
A novel optimized repeatedly random undersampling for selecting negative samples: A case study in an SVM-based forest fire susceptibility assessment
Tang Xianzhe
(Graduate School of Engineering, Osaka University, Yamadaoka 2-1, Suita, Osaka, 565-0871, Japan)
,
Machimura Takashi
(Graduate School of Engineering, Osaka University, Yamadaoka 2-1, Suita, Osaka, 565-0871, Japan)
,
Li Jiufeng
(Jiangsu Provincial Key Laboratory of Geographic Information Science and Technology, International Institute for Earth System Science, Nanjing University, Nanjing, Jiangsu, 210023, China)
,
Liu Wei
(School of Geography, South China Normal University, Guangzhou, 510631, China)
,
Hong Haoyuan
(Department of Geography and Regional Research, University of Vienna, Vienna, 1010, Austria)
資料名：
Journal of Environmental Management
(Journal of Environmental Management)
巻： 271 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： H0435B ISSN： 0301-4797 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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