文献
J-GLOBAL ID:202002281361019839
整理番号:20A0813714
エンドツーエンド音声認識のための半文字リカレントニューラルネットワークに基づく仮説補正【JST・京大機械翻訳】
Hypothesis Correction Based on Semi-character Recurrent Neural Network for End-to-end Speech Recognition
著者 (1件):
Tachioka Yuuki
(Denso IT Laboratory,Tokyo,Japan)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
APSIPA ASC
ページ:
862-867
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)