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文献
J-GLOBAL ID：202002281751960225
整理番号：20A2042415
機械学習アルゴリズムを用いた銀行運用効率の予測:決定木,ランダムフォレストおよびニューラルネットワークの比較研究【JST・京大機械翻訳】
Predicting Bank Operational Efficiency Using Machine Learning Algorithm: Comparative Study of Decision Tree, Random Forest, and Neural Networks
Appiahene Peter
(Kwame Nkrumah University of Science and Technology, Kumasi, Ghana)
,
Missah Yaw Marfo
(Kwame Nkrumah University of Science and Technology, Kumasi, Ghana)
,
Najim Ussiph
(Kwame Nkrumah University of Science and Technology, Kumasi, Ghana)
資料名：
Advances in Fuzzy Systems (Web)
(Advances in Fuzzy Systems (Web))
巻： 2020 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： U7656A ISSN： 1687-7101 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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