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文献
J-GLOBAL ID:202002282059804123   整理番号:20A1244680

Deepマウス:胚マウス超音波容積における脳心室および体セグメンテーションのための末端から末端への自己文脈精密化フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Deep Mouse: An End-to-End Auto-Context Refinement Framework for Brain Ventricle & Body Segmentation in Embryonic Mice Ultrasound Volumes
著者 (11件):
Xu Tongda
(New York University,Department of Electrical and Computer Engineering,New York,USA)
Qiu Ziming
(New York University,Department of Electrical and Computer Engineering,New York,USA)
Das William
(Hunter College High School,New York,USA)
Wang Chuiyu
(School of Electronic and Information Engineering, Beihang University,Beijing,China)
Langerman Jack
(New York University,Department of Computer Science,New York,USA)
Nair Nitin
(New York University,Department of Electrical and Computer Engineering,New York,USA)
Aristizabal Orlando
(Skirball Institute of Biomolecular Medicine, New York University,New York,USA)
Mamou Jonathan
(F. L. Lizzi Center for Biomedical Engineering, Riverside Research,New York,USA)
Turnbull Daniel H.
(Skirball Institute of Biomolecular Medicine, New York University,New York,USA)
Ketterling Jeffrey A.
(F. L. Lizzi Center for Biomedical Engineering, Riverside Research,New York,USA)
Wang Yao
(New York University,Department of Electrical and Computer Engineering,New York,USA)

資料名:
IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)

巻: 2020  号: ISBI  ページ: 122-126  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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