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文献
J-GLOBAL ID:202002282264328125   整理番号:20A2659768

5G/B5G可能IoTのための深層学習に基づく超信頼性MU-MIMO検出器【JST・京大機械翻訳】

Ultra-reliable MU-MIMO detector based on deep learning for 5G/B5G-enabled IoT
著者 (5件):
He Ke
(School of Computer Science, Guangzhou University, Guangzhou, China)
Wang Zizhi
(School of Computer Science, Guangzhou University, Guangzhou, China)
Li Dong
(Faculty of Information Technology, Macau University of Science and Technology, Macau 999078, China)
Zhu Fusheng
(Guangdong New Generation Communication and Network Innovative Institute (GDCNi), Guangzhou, China)
Fan Lisheng
(School of Computer Science, Guangzhou University, Guangzhou, China)

資料名:
Physical Communication  (Physical Communication)

巻: 43  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W3438A  ISSN: 1874-4907  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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