文献
J-GLOBAL ID:202002282451484610
整理番号:20A2280647
深層学習によるライフスタイルビデオ監視用の再構成可能サイバーフィジカルシステム【JST・京大機械翻訳】
Reconfigurable Cyber-Physical System for Lifestyle Video-Monitoring via Deep Learning
著者 (4件):
Deniz Daniel
(University of Granada,Computer Architecture and Technology CITIC,Granada,Spain)
,
Barranco Francisco
(University of Granada,Computer Architecture and Technology CITIC,Granada,Spain)
,
Isern Juan
(University of Granada,Computer Architecture and Technology CITIC,Granada,Spain)
,
Ros Eduardo
(University of Granada,Computer Architecture and Technology CITIC,Granada,Spain)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
ETFA
ページ:
1705-1712
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)