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文献
J-GLOBAL ID:202002282451484610   整理番号:20A2280647

深層学習によるライフスタイルビデオ監視用の再構成可能サイバーフィジカルシステム【JST・京大機械翻訳】

Reconfigurable Cyber-Physical System for Lifestyle Video-Monitoring via Deep Learning
著者 (4件):
Deniz Daniel
(University of Granada,Computer Architecture and Technology CITIC,Granada,Spain)
Barranco Francisco
(University of Granada,Computer Architecture and Technology CITIC,Granada,Spain)
Isern Juan
(University of Granada,Computer Architecture and Technology CITIC,Granada,Spain)
Ros Eduardo
(University of Granada,Computer Architecture and Technology CITIC,Granada,Spain)

資料名:
IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)

巻: 2020  号: ETFA  ページ: 1705-1712  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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