文献
J-GLOBAL ID:202002283621473317
整理番号:20A0264175
深層学習を用いたネットワークトラヒック予測における属性情報の有用性の検討
Investigation of the Effect of Using Attribute Information in Network Traffic Prediction with Deep Learning
著者 (4件):
徳山雄丈
(岡山大 大学院ヘルスシステム統合科学研究科)
,
福島行信
(岡山大 大学院自然科学研究科)
,
樽谷優弥
(岡山大 大学院ヘルスシステム統合科学研究科)
,
横平徳美
(岡山大 大学院ヘルスシステム統合科学研究科)
資料名:
電子情報通信学会技術研究報告
(IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻:
119
号:
297(NS2019 120-133)(Web)
ページ:
13-18 (WEB ONLY)
発行年:
2019年11月14日
JST資料番号:
S0532B
ISSN:
0913-5685
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
日本語 (JA)