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文献
J-GLOBAL ID：202002283710284424
整理番号：20A0429429
DLTMとモニタリング結合データに基づく橋の極端な応力のベイズ予測【JST・京大機械翻訳】
Bayesian prediction of bridge extreme stresses based on DLTM and monitoring coupled data
Liu Yuefei
(Key Laboratory of Mechanics on Disaster and Environment in Western China (Lanzhou University), The Ministry of Education of China, Lanzhou, P.R. China)
,
Liu Yuefei
(School of Civil Engineering and Mechanics, Lanzhou University, Lanzhou, P.R. China)
,
Fan Xueping
(Key Laboratory of Mechanics on Disaster and Environment in Western China (Lanzhou University), The Ministry of Education of China, Lanzhou, P.R. China)
,
Fan Xueping
(School of Civil Engineering and Mechanics, Lanzhou University, Lanzhou, P.R. China)
資料名：
Structural Health Monitoring
(Structural Health Monitoring)
巻： 19 号： 2 ページ： 454-462 発行年： 2020年
JST資料番号： W2357A ISSN： 1475-9217 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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