文献
J-GLOBAL ID:202002284971093119
整理番号:20A0816946
同一双生児を識別するための三重項損失を用いた深部畳込み神経回路網【JST・京大機械翻訳】
Deep Convolutional Neural Network Using Triplet Loss to Distinguish the Identical Twins
著者 (6件):
Ahmad Belal
(Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074)
,
Usama Mohd
(Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074)
,
Lu Jiayi
(Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074)
,
Xiao Wenjing
(Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074)
,
Wan Jiafu
(South China University of Technology, Guangzhou 510006)
,
Yang Jun
(Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
GC Wkshps
ページ:
1-6
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)