文献
J-GLOBAL ID:202002285112063276
整理番号:20A2526375
Low-Shotからの多ショット:オブジェクト検出のための混合監視を用いた注釈への学習【JST・京大機械翻訳】
Many-Shot from Low-Shot: Learning to Annotate Using Mixed Supervision for Object Detection
著者 (6件):
Biffi Carlo
(Huawei Noah’s Ark Lab, London, UK)
,
McDonagh Steven
(Huawei Noah’s Ark Lab, London, UK)
,
Torr Philip
(University of Oxford, Oxford, UK)
,
Leonardis Ales
(Huawei Noah’s Ark Lab, London, UK)
,
Parisot Sarah
(Huawei Noah’s Ark Lab, London, UK)
,
Parisot Sarah
(Mila Montreal, Montreal, Canada)
資料名:
Lecture Notes in Computer Science
(Lecture Notes in Computer Science)
巻:
12353
ページ:
35-50
発行年:
2020年
JST資料番号:
H0078D
ISSN:
0302-9743
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)