文献
J-GLOBAL ID:202002285306569998
整理番号:20A1705063
自動車推進システムスプリンクラー*のオンラインシミュレーションのための一般化多項式Chaosを用いた不確実性定量化【JST・京大機械翻訳】
Uncertainty Quantification Using Generalized Polynomial Chaos for Online Simulations of Automotive Propulsion Systems*
著者 (5件):
Yang Hang
(University of Michigan,Department of Mechanical Engineering,Ann Arbor,Michigan,USA)
,
Kidambi Narayanan
(University of Michigan,Department of Mechanical Engineering,Ann Arbor,Michigan,USA)
,
Fujii Yuji
(Ford Motor Company,Research & Advanced Engineering,Dearborn,Michigan,USA)
,
Gorodetsky Alex
(University of Michigan,Department of Aerospace Engineering,Ann Arbor,Michigan,USA)
,
Wang Kon-Well
(University of Michigan,Department of Mechanical Engineering,Ann Arbor,Michigan,USA)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
ACC
ページ:
295-300
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)