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文献
J-GLOBAL ID：202002285423832436
整理番号：20A2619199
P-BBA:ビッグデータにおける頻出アイテム集合マイニングのためのマスタ/スレーブ並列バイナリベースアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】
P-BBA: A Master/Slave Parallel Binary-based Algorithm for Mining Frequent Itemsets in Big Data
Amir Aliya Najiha
(Univerisiti Teknologi Petronas,Computer and Information Sciences Department,Seri Iskandar,Malaysia)
,
Alhussian Hitham Seddig Alhassan
(Univerisiti Teknologi Petronas,Computer and Information Sciences Department,Seri Iskandar,Malaysia)
,
Fageeri Sallam Osman
(University of NizwaNizwa,CEMIS College,Department of Information Systems,Sultanate of Oman)
,
Ahmad Rohiza
(Univerisiti Teknologi Petronas,Computer and Information Sciences Department,Seri Iskandar,Malaysia)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020 号： ICCI ページ： 92-97 発行年： 2020年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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