文献
J-GLOBAL ID:202002285423832436
整理番号:20A2619199
P-BBA:ビッグデータにおける頻出アイテム集合マイニングのためのマスタ/スレーブ並列バイナリベースアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】
P-BBA: A Master/Slave Parallel Binary-based Algorithm for Mining Frequent Itemsets in Big Data
著者 (4件):
Amir Aliya Najiha
(Univerisiti Teknologi Petronas,Computer and Information Sciences Department,Seri Iskandar,Malaysia)
,
Alhussian Hitham Seddig Alhassan
(Univerisiti Teknologi Petronas,Computer and Information Sciences Department,Seri Iskandar,Malaysia)
,
Fageeri Sallam Osman
(University of NizwaNizwa,CEMIS College,Department of Information Systems,Sultanate of Oman)
,
Ahmad Rohiza
(Univerisiti Teknologi Petronas,Computer and Information Sciences Department,Seri Iskandar,Malaysia)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
ICCI
ページ:
92-97
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)