文献
J-GLOBAL ID:202002285536286180
整理番号:20A1141535
特徴自己抽出による深さ学習血圧予測モデルの検討【JST・京大機械翻訳】
Research on model for feature self-extracted blood pressure prediction based on deep learning
著者 (5件):
Shi Rongkun
(上海交通大学電子信息与電气工程学院微納電子学系,上海,200240)
,
Hazem Mohammed
(上海交通大学電子信息与電气工程学院微納電子学系,上海,200240)
,
Lin Binghui
(上海交通大学電子信息与電气工程学院微納電子学系,上海,200240)
,
Wang Min
(上海交通大学電子信息与電气工程学院微納電子学系,上海,200240)
,
Wang Guoxing
(上海交通大学電子信息与電气工程学院微納電子学系,上海,200240)
資料名:
Chuanganqi yu Wei Xitong
(Chuanganqi yu Wei Xitong)
巻:
39
号:
4
ページ:
16-19
発行年:
2020年
JST資料番号:
C3686A
ISSN:
1000-9787
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
中国 (CHN)
言語:
中国語 (ZH)