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文献
J-GLOBAL ID:202002285574681270   整理番号:20A1100088

未知チャネルとして条件付きGansを用いた深層学習に基づくエンドツーエンド無線通信システム【JST・京大機械翻訳】

Deep Learning-Based End-to-End Wireless Communication Systems With Conditional GANs as Unknown Channels
著者 (4件):
Ye Hao
(School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA)
Liang Le
(School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA)
Li Geoffrey Ye
(School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA)
Juang Biing-Hwang
(School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA)

資料名:
IEEE Transactions on Wireless Communications  (IEEE Transactions on Wireless Communications)

巻: 19  号:ページ: 3133-3143  発行年: 2020年 
JST資料番号: W1329A  ISSN: 1536-1276  CODEN: ITWCAX  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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