文献
J-GLOBAL ID:202002285574681270
整理番号:20A1100088
未知チャネルとして条件付きGansを用いた深層学習に基づくエンドツーエンド無線通信システム【JST・京大機械翻訳】
Deep Learning-Based End-to-End Wireless Communication Systems With Conditional GANs as Unknown Channels
著者 (4件):
Ye Hao
(School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA)
,
Liang Le
(School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA)
,
Li Geoffrey Ye
(School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA)
,
Juang Biing-Hwang
(School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA)
資料名:
IEEE Transactions on Wireless Communications
(IEEE Transactions on Wireless Communications)
巻:
19
号:
5
ページ:
3133-3143
発行年:
2020年
JST資料番号:
W1329A
ISSN:
1536-1276
CODEN:
ITWCAX
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)