文献
J-GLOBAL ID:202002285636483161
整理番号:20A2571697
クラス問題:クロスドメインセマンティックセグメンテーションに対する細粒敵対アプローチ【JST・京大機械翻訳】
Classes Matter: A Fine-Grained Adversarial Approach to Cross-Domain Semantic Segmentation
著者 (5件):
Wang Haoran
(ETH Zuerich, Zurich, Switzerland)
,
Shen Tong
(JD AI Research, Nanjing, China)
,
Zhang Wei
(JD AI Research, Nanjing, China)
,
Duan Ling-Yu
(Peking University, Beijing, China)
,
Mei Tao
(JD AI Research, Nanjing, China)
資料名:
Lecture Notes in Computer Science
(Lecture Notes in Computer Science)
巻:
12359
ページ:
642-659
発行年:
2020年
JST資料番号:
H0078D
ISSN:
0302-9743
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)