文献
J-GLOBAL ID:202002286027137884
整理番号:20A2552108
適応合成サンプリングと改良型畳込みニューラルネットワークに基づく新しい無線ネットワーク侵入検出法【JST・京大機械翻訳】
A Novel Wireless Network Intrusion Detection Method Based on Adaptive Synthetic Sampling and an Improved Convolutional Neural Network
著者 (5件):
Hu Zhiquan
(College of Information Science and Engineering, Xinjiang University, Ueruemqi, China)
,
Wang Liejun
(College of Information Science and Engineering, Xinjiang University, Ueruemqi, China)
,
Qi Lei
(College of Information Science and Engineering, Xinjiang University, Ueruemqi, China)
,
Li Yongming
(College of Information Science and Engineering, Xinjiang University, Ueruemqi, China)
,
Yang Wenzhong
(College of Information Science and Engineering, Xinjiang University, Ueruemqi, China)
資料名:
IEEE Access
(IEEE Access)
巻:
8
ページ:
195741-195751
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2422A
ISSN:
2169-3536
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)