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文献
J-GLOBAL ID：202002286771737167
整理番号：20A0839080
人工神経回路網モデルによる段ボール箱の圧縮強度に及ぼす手穴と換気孔設計の影響の解析【JST・京大機械翻訳】
An analysis of the influence of hand hole and ventilation hole design on compressive strength of corrugated fiberboard boxes by an artificial neural network model
Archaviboonyobul Tita
(Department of Packaging and Materials Technology, Faculty of Agro-Industry, Kasetsart University, Bangkok, Thailand)
,
Chaveesuk Ravipim
(Department of Argo-Industrial Technology, Faculty of Agro-Industry, Kasetsart University, Bangkok, Thailand)
,
Singh Jay
(Packaging Program, Orfalea College of Business, California Polytechnic State University, San Luis Obispo, California)
,
Jinkarn Tunyarut
(Department of Packaging and Materials Technology, Faculty of Agro-Industry, Kasetsart University, Bangkok, Thailand)
資料名：
Packaging Technology and Science
(Packaging Technology and Science)
巻： 33 号： 4-5 ページ： 171-181 発行年： 2020年
JST資料番号： T0673A ISSN： 0894-3214 CODEN： PTSCEQ 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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