文献
J-GLOBAL ID:202002287004530900
整理番号:20A2768304
雑音のあるラベルによる深層学習の調査:注釈に信頼できない場合にモデルを訓練する方法【JST・京大機械翻訳】
A Survey on Deep Learning with Noisy Labels: How to train your model when you cannot trust on the annotations?
著者 (2件):
Cordeiro Filipe R.
(Federal Rural University,Department of Computing,Pernambuco,Brazil)
,
Carneiro Gustavo
(Australian Institute for Machine Learning, University,School of Computer Science,Adelaide,Australia)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
SIBGRAPI
ページ:
9-16
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)