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文献
J-GLOBAL ID：202002287006245831
整理番号：20A1204983
コードGru:ソースコードモデリングのためのゲート付き再帰ユニットを用いた文脈意識型深層学習【JST・京大機械翻訳】
CodeGRU: Context-aware deep learning with gated recurrent unit for source code modeling
Hussain Yasir
(College of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics (NUAA), Nanjing 211106, China)
,
Huang Zhiqiu
(College of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics (NUAA), Nanjing 211106, China)
,
Huang Zhiqiu
(Key Laboratory of Safety-Critical Software, NUAA, Ministry of Industry and Information Technology, Nanjing 211106, China)
,
Huang Zhiqiu
(Collaborative Innovation Center of Novel Software Technology and Industrialization, Nanjing 210093, China)
,
Zhou Yu
(College of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics (NUAA), Nanjing 211106, China)
,
Wang Senzhang
(College of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics (NUAA), Nanjing 211106, China)
資料名：
Information and Software Technology
(Information and Software Technology)
巻： 125 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： B0445B ISSN： 0950-5849 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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