文献
J-GLOBAL ID:202002287128197136
整理番号:20A2698670
プロセスデータモデリングにおける品質関連特徴学習のための非線形相関メトリックスを用いたNVW-SAEの開発【JST・京大機械翻訳】
Development of NVW-SAEs with nonlinear correlation metrics for quality-relevant feature learning in process data modeling
著者 (3件):
Yuan Xiaofeng
(School of Automation, Central South University, Changsha, People’s Republic of China, 410083)
,
Ou Chen
(School of Automation, Central South University, Changsha, People’s Republic of China, 410083)
,
Wang Yalin
(School of Automation, Central South University, Changsha, People’s Republic of China, 410083)
資料名:
Measurement Science and Technology
(Measurement Science and Technology)
巻:
32
号:
1
ページ:
015006 (14pp)
発行年:
2020年
JST資料番号:
C0354C
ISSN:
0957-0233
CODEN:
MSTCEP
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)