文献
J-GLOBAL ID:202002287180180395
整理番号:20A2513865
隠れMarkovモデルを用いた連続死亡率リスク予測モデルを開発するための電子健康記録に埋められた時系列データの利用:敗血症事例研究【JST・京大機械翻訳】
Utilizing time series data embedded in electronic health records to develop continuous mortality risk prediction models using hidden Markov models: A sepsis case study
著者 (3件):
Gupta Akash
(California State University, Northridge, Northridge, CA, USA)
,
Liu Tieming
(Oklahoma State University, Stillwater, Stillwater, OK, USA)
,
Crick Christopher
(Oklahoma State University, Stillwater, Stillwater, OK, USA)
資料名:
Statistical Methods in Medical Research
(Statistical Methods in Medical Research)
巻:
29
号:
11
ページ:
3409-3423
発行年:
2020年
JST資料番号:
W5397A
ISSN:
0962-2802
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)