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文献
J-GLOBAL ID：202002288061222822
整理番号：20A1814259
金鉱山環境における地下水脆弱性の予測におけるロジスティック回帰分析の適用:ナイジェリア南西部,Ilesa金鉱山地域の事例【JST・京大機械翻訳】
Application of logistic regression analysis in prediction of groundwater vulnerability in gold mining environment: a case of Ilesa gold mining area, southwestern, Nigeria
Adiat K. A. N.
(Department of Applied Geophysics, Federal University of Technology, Akure, Nigeria)
,
Akeredolu B. E.
(Department of Applied Geophysics, Federal University of Technology, Akure, Nigeria)
,
Akinlalu A. A.
(Department of Applied Geophysics, Federal University of Technology, Akure, Nigeria)
,
Olayanju G. M.
(Department of Applied Geophysics, Federal University of Technology, Akure, Nigeria)
資料名：
Environmental Monitoring and Assessment
(Environmental Monitoring and Assessment)
巻： 192 号： 9 ページ： 577 発行年： 2020年
JST資料番号： D0789B ISSN： 0167-6369 CODEN： EMASDH 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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