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文献
J-GLOBAL ID:202002288067330936   整理番号:20A0828345

駐車のためのBayes局所化フィルタのための運転条件依存およびモンテカルロシミュレーションに基づく最適化法【JST・京大機械翻訳】

Driving-Condition Dependent and Monte Carlo Simulation-Based Optimization Method for a Bayesian Localization Filter for Parking
著者 (5件):
Brunker Alexander
(Department of Parking Systems, Daimler, Sindelfingen, Germany)
Paul Moritz K.
(Department of Parking Systems, Daimler, Sindelfingen, Germany)
Wohlgemuth Thomas
(Department of Parking Systems, Daimler, Sindelfingen, Germany)
Frey Michael
(Institute of Vehicle System Technology, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe, Germany)
Gauterin Frank
(Institute of Vehicle System Technology, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe, Germany)

資料名:
IEEE Transactions on Intelligent Vehicles  (IEEE Transactions on Intelligent Vehicles)

巻:号:ページ: 139-148  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2446A  ISSN: 2379-8858  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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