文献
J-GLOBAL ID:202002288884883294
整理番号:20A2614979
マルチエージェント深層強化学習に基づくハンドオーバ制御と電力割当の同時最適化【JST・京大機械翻訳】
Joint Optimization of Handover Control and Power Allocation Based on Multi-Agent Deep Reinforcement Learning
著者 (4件):
Guo Delin
(School of Electronic Science and Engineering, Nanjing University, Nanjing, China)
,
Tang Lan
(School of Electronic Science and Engineering, Nanjing University, Nanjing, China)
,
Zhang Xinggan
(School of Electronic Science and Engineering, Nanjing University, Nanjing, China)
,
Liang Ying-Chang
(Center for Intelligent Networking, and Communications(CINC), University of Electronic Science, and Technology of China, Chengdu, China)
資料名:
IEEE Transactions on Vehicular Technology
(IEEE Transactions on Vehicular Technology)
巻:
69
号:
11
ページ:
13124-13138
発行年:
2020年
JST資料番号:
C0244A
ISSN:
0018-9545
CODEN:
ITVTAB
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)