文献
J-GLOBAL ID:202002289129485311
整理番号:20A1340489
拡大ブラックボックス問題のための代理ベース大域最適化法:最近の進歩と今後の課題【JST・京大機械翻訳】
Surrogate-based Global Optimization Methods for Expensive Black-Box Problems: Recent Advances and Future Challenges
著者 (2件):
Ye Pengcheng
(Northwestern Polytechnical University Key Laboratory for Unmanned Underwater Vehicle, Northwestern Polytechnical University,School of Marine Science and Technology,Xi’an,China)
,
Pan Guang
(Northwestern Polytechnical University Key Laboratory for Unmanned Underwater Vehicle, Northwestern Polytechnical University,School of Marine Science and Technology,Xi’an,China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
IRCE
ページ:
96-100
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)