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文献
J-GLOBAL ID：202002290707736461
整理番号：20A1956994
早産児の低酸素-虚血後EEGにおける高頻度マイクロスケールスパイク過渡現象の正確な同定のための畳込みニューラルネットワークのウェーブレットスペクトル深層トレーニング【JST・京大機械翻訳】
Wavelet Spectral Deep-training of Convolutional Neural Networks for Accurate Identification of High-Frequency Micro-Scale Spike Transients in the Post-Hypoxic-Ischemic EEG of Preterm Sheep
Abbasi Hamid
(University of Auckland,Departments of Engineering Science and Physiology,New Zealand)
,
Gunn Alistair J.
(University of Auckland,Department of Physiology,Auckland,New Zealand)
,
Bennet Laura
(University of Auckland,Faculty of Medical and Health Sciences,Auckland,New Zealand)
,
Unsworth Charles P.
(University of Auckland,Department of Engineering Science,Auckland,New Zealand)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020 号： EMBC ページ： 1011-1014 発行年： 2020年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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