文献
J-GLOBAL ID:202002290939079322
整理番号:20A2146206
DLASE:エッジデバイスのための深層学習をサポートする軽量フレームワーク【JST・京大機械翻訳】
DLASE: A light-weight framework supporting Deep Learning for Edge Devices
著者 (3件):
Le Minh Khanh-Hoi
(Vietnam National University Ho Chi Minh City,University of Information Technology,Ho Chi Minh,Vietnam)
,
Le Kim-Hung
(Vietnam National University Ho Chi Minh City,University of Information Technology,Ho Chi Minh,Vietnam)
,
Le-Trung Quan
(Vietnam National University Ho Chi Minh City,University of Information Technology,Ho Chi Minh,Vietnam)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
SigTelCom
ページ:
103-108
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)