文献
J-GLOBAL ID:202002291071129053
整理番号:20A0698253
地下鉄トンネル画像における視覚的に類似した変状領域の検索に関する検討:セマンティックセグメンテーションネットワークにより抽出した深層特徴の導入
A note on retrieval of visually similar distress regions in subway tunnel images: Introduction of deep features extracted by semantic segmentation network
著者 (4件):
LI Zongyao
(Hokkaido Univ., Sapporo, JPN)
,
TOGO Ren
(Hokkaido Univ., Sapporo, JPN)
,
OGAWA Takahiro
(Hokkaido Univ., Sapporo, JPN)
,
HASEYAMA Miki
(Hokkaido Univ., Sapporo, JPN)
資料名:
電子情報通信学会技術研究報告
(IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻:
119
号:
421(ITS2019 30-56)
ページ:
65-68
発行年:
2020年02月20日
JST資料番号:
S0532B
ISSN:
0913-5685
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
英語 (EN)