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J-GLOBAL ID：202002291548609248 整理番号：20A2046592

形状レットベースのマルチインスタンス学習のための理論とアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Theory and Algorithms for Shapelet-Based Multiple-Instance Learning

著者 (6件)：

Suehiro Daiki

(Department of Advanced Information Technology, Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University, and RIKEN Center for Advanced Intelligence Project, Nishi-ku, Fukuoka, 8190395, Japan)

Hatano Kohei

(Faculty of Arts and Science, Kyushu University, and RIKEN Center for Advanced Intelligence Project, Nishi-ku, Fukuoka, 8190395, Japan)

Takimoto Eiji

(Department of Informatics, Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University, Nishi-ku, Fukuoka, 8190395, Japan)

Yamamoto Shuji

(Department of Mathematics, Keio University, and RIKEN Center for Advanced Intelligence Project, Minatokita-ku, Yokohama, 2238522, Japan)

Bannai Kenichi

(Department of Mathematics, Keio University, and RIKEN Center for Advanced Intelligence Project, Minatokita-ku, Yokohama, 2238522, Japan)

Takeda Akiko

(Department of Creative Informatics, University of Tokyo, and RIKEN Center for Advanced Intelligence Project, Bunkyo-ku, Tokyo, 1138656, Japan)

資料名：

Neural Computation (Neural Computation)

巻： 32 号： 8 ページ： 1580-1613 発行年： 2020年
JST資料番号： W0257A ISSN： 0899-7667 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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