文献
J-GLOBAL ID:202002291701700964
整理番号:20A2786450
人工ニューラルネットワークとサポートベクトルマシンを用いた浮遊吊橋の風と波による長期極限荷重効果の効率的予測【JST・京大機械翻訳】
Efficient prediction of wind and wave induced long-term extreme load effects of floating suspension bridges using artificial neural networks and support vector machines
著者 (4件):
Xu Yuwang
(School of Naval Architecture, Ocean & Civil Engineering, Shanghai Jiao Tong University, China)
,
Fenerci Aksel
(Department of Structural Engineering, NTNU, Norway)
,
Oiseth Ole
(Department of Structural Engineering, NTNU, Norway)
,
Moan Torgeir
(Centre for Ships and Ocean Structures (CeSOS), NTNU, Centre for Autonomous Marine Operations and Systems (AMOS), NTNU, Norway)
資料名:
Ocean Engineering
(Ocean Engineering)
巻:
217
ページ:
Null
発行年:
2020年
JST資料番号:
D0597A
ISSN:
0029-8018
CODEN:
OCENBQ
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)