文献
J-GLOBAL ID:202002292495240674
整理番号:20A2537787
対立ベース学習に基づくvサポートベクトル回帰におけるハイパーパラメータ推定と特徴選択のためのHarris Hawks最適化アルゴリズムの改善【JST・京大機械翻訳】
Improving Harris hawks optimization algorithm for hyperparameters estimation and feature selection in v-support vector regression based on opposition-based learning
著者 (3件):
Ismael Omar Mohammed
(Department of Mathematics, University of Mosul, Mosul, Iraq)
,
Qasim Omar Saber
(Department of Mathematics, University of Mosul, Mosul, Iraq)
,
Algamal Zakariya Yahya
(Department of Statistics and Informatics, University of Mosul, Mosul, Iraq)
資料名:
Journal of Chemometrics
(Journal of Chemometrics)
巻:
34
号:
11
ページ:
e3311
発行年:
2020年
JST資料番号:
E0019C
ISSN:
0886-9383
CODEN:
JOCHEU
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)