文献
J-GLOBAL ID:202002296884088340
整理番号:20A2083570
目標追跡のためのGauss過程アプローチに及ぼす種々のカーネルとトレーニングデータの影響【JST・京大機械翻訳】
On the Impact of Different Kernels and Training Data on a Gaussian Process Approach for Target Tracking
著者 (2件):
Aftab Waqas
(University of Sheffield,Department of Automatic Control and Systems Engineering,UK,S1 3JD)
,
Mihaylova Lyudmila
(University of Sheffield,Department of Automatic Control and Systems Engineering,UK,S1 3JD)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
FUSION
ページ:
1-6
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)