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文献
J-GLOBAL ID：202002297687356315
整理番号：20A2148262
畳込みニューラルネットワークと深い長期記憶ネットワークに基づく転がり軸受の性能劣化評価【JST・京大機械翻訳】
Performance degradation assessment of rolling bearing based on convolutional neural network and deep long-short term memory network
Wang Zheng
(School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, People’s Republic of China)
,
Ma Hongzhan
(School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, People’s Republic of China)
,
Chen Hansi
(School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, People’s Republic of China)
,
Yan Bo
(School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, People’s Republic of China)
,
Chu Xuening
(School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, People’s Republic of China)
資料名：
International Journal of Production Research
(International Journal of Production Research)
巻： 58 号： 13 ページ： 3931-3943 発行年： 2020年
JST資料番号： E0521A ISSN： 0020-7543 CODEN： IJPRB 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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