文献
J-GLOBAL ID:202102210359646712
整理番号:21A0673756
コンピュータビジョンに基づくエンド・ツー・エンド・高速鉄道・ドロップパー破損とスラック・モニタリング【JST・京大機械翻訳】
End-to-end High-speed Railway Dropper Breakage and Slack Monitoring Based on Computer Vision
著者 (6件):
Liu Shiwang
(CRRC Zhuzhou Institute Co., td,Intelligent Control Technology Department,Zhuzhou,China)
,
Hu Yunqing
(CRRC Zhuzhou Institute Co., td,Intelligent Control Technology Department,Zhuzhou,China)
,
Lin Jun
(CRRC Zhuzhou Institute Co., td,Intelligent Control Technology Department,Zhuzhou,China)
,
Yuan Hao
(CRRC Zhuzhou Institute Co., td,Intelligent Control Technology Department,Zhuzhou,China)
,
Xiong Qunfang
(CRRC Zhuzhou Institute Co., td,Intelligent Control Technology Department,Zhuzhou,China)
,
Yue Wei
(CRRC Zhuzhou Institute Co., td,Intelligent Control Technology Department,Zhuzhou,China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
VPPC
ページ:
1-5
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)