文献
J-GLOBAL ID:202102210492235879
整理番号:21A0012395
マイクロドップラー署名を利用した負荷/非負荷ドローン分類のための特徴ベースアプローチ【JST・京大機械翻訳】
A Feature-Based Approach for Loaded/Unloaded Drones Classification Exploiting micro-Doppler Signatures
著者 (4件):
Pallotta Luca
(University of Roma Tre,Dep. of Engineering,Rome,Italy)
,
Clemente Carmine
(University of Strathclyde,Dep. of Electronic and Electrical Eng.,Glasgow,UK)
,
Raddi Alessandro
(University of Roma Tre,Dep. of Engineering,Rome,Italy)
,
Giunta Gaetano
(University of Roma Tre,Dep. of Engineering,Rome,Italy)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
RadarConf20
ページ:
1-6
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)