文献
J-GLOBAL ID:202102211197763900
整理番号:21A0068851
非常に短期の風力予測に対する深層学習アンサンブルベースの新しいアプローチ【JST・京大機械翻訳】
Deep Learning Ensemble Based New Approach for Very Short-Term Wind Power Forecasting
著者 (4件):
Rosa de Jesus Dan A.
(The University of Texas at El,Power and Renewable Energy Systems (PRES) Lab,Department of Electrical and Computer Engineering,Paso,USA,TX 79968)
,
Mandal Paras
(The University of Texas at El,Power and Renewable Energy Systems (PRES) Lab,Department of Electrical and Computer Engineering,Paso,USA,TX 79968)
,
Wu Yuan-Kang
(National Chung Cheng University,Department of Electrical Engineering,Chiayi,Taiwan,62102)
,
Senjyu Tomonobu
(University of the Ryukyus,Department of Electrical and Electronics Engineering,Nishihara,Okinawa,Japan,9030213)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
PESGM
ページ:
1-5
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)