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文献
J-GLOBAL ID：202102211442045051
整理番号：21A0178355
確率的混合モデルと半教師つきはしごネットワークに基づく転がり軸受故障診断【JST・京大機械翻訳】
Rolling bearing fault diagnosis based on probabilistic mixture model and semi-supervised ladder network
Ding Xu
(Anhui Province Key Lab of Aerospace Structural Parts Forming Technology and Equipment, Hefei University of Technology, Hefei, China)
,
Ding Xu
(Institute of Industry and Equipment Technology, Hefei University of Technology, Hefei, China)
,
Lu Xuesong
(Anhui Province Key Lab of Aerospace Structural Parts Forming Technology and Equipment, Hefei University of Technology, Hefei, China)
,
Lu Xuesong
(Institute of Industry and Equipment Technology, Hefei University of Technology, Hefei, China)
,
Lu Xuesong
(School of Mechanical Engineering, Hefei University of Technology, Hefei, China)
,
Wang Dong
(Anhui Province Key Lab of Aerospace Structural Parts Forming Technology and Equipment, Hefei University of Technology, Hefei, China)
,
Wang Dong
(Institute of Industry and Equipment Technology, Hefei University of Technology, Hefei, China)
,
Wang Dong
(School of Mechanical Engineering, Hefei University of Technology, Hefei, China)
,
Lv Qingzhou
(Institute of Intelligent Manufacturing, Huainan Union University, Huainan, China)
,
Zhai Hua
(Anhui Province Key Lab of Aerospace Structural Parts Forming Technology and Equipment, Hefei University of Technology, Hefei, China)
,
Zhai Hua
(Institute of Industry and Equipment Technology, Hefei University of Technology, Hefei, China)
資料名：
Advances in Mechanical Engineering
(Advances in Mechanical Engineering)
巻： 12 号： 12 ページ： 1687814020977748 発行年： 2020年
JST資料番号： W5122A ISSN： 1687-8140 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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