文献
J-GLOBAL ID:202102211660598104
整理番号:21A0873768
モノのインターネットデータからの文脈選好の学習による補聴器のフィッティングの個人化【JST・京大機械翻訳】
Personalizing the Fitting of Hearing Aids by Learning Contextual Preferences From Internet of Things Data
著者 (6件):
Johansen Benjamin
(Department of Applied Mathematics and Computer Science, Technical University of Denmark, DK-2800 Kongens Lyngby, Denmark)
,
Petersen Michael Kai
(Eriksholm Research Centre, DK-3070 Snekkersten, Denmark)
,
Korzepa Maciej Jan
(Department of Applied Mathematics and Computer Science, Technical University of Denmark, DK-2800 Kongens Lyngby, Denmark)
,
Larsen Jan
(Department of Applied Mathematics and Computer Science, Technical University of Denmark, DK-2800 Kongens Lyngby, Denmark)
,
Pontoppidan Niels Henrik
(Eriksholm Research Centre, DK-3070 Snekkersten, Denmark)
,
Larsen Jakob Eg
(Department of Applied Mathematics and Computer Science, Technical University of Denmark, DK-2800 Kongens Lyngby, Denmark)
資料名:
Computers (Web)
(Computers (Web))
巻:
7
号:
1
ページ:
1
発行年:
2017年
JST資料番号:
U7165A
ISSN:
2073-431X
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)