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文献
J-GLOBAL ID:202102211869501581   整理番号:21A0670481

マルチソース衛星画像シリーズと深層学習を用いた作物収量推定【JST・京大機械翻訳】

Crop Yield Estimation Using Multi-Source Satellite Image Series and Deep Learning
著者 (6件):
Ghazaryan Gohar
(Remote Sensing Research Group (RSRG), University of Bonn,Bonn,Germany,53115)
Skakun Sergii
(University of Maryland,Department of Geographical Sciences,College Park,MD,USA,20742)
Konig Simon
(Remote Sensing Research Group (RSRG), University of Bonn,Bonn,Germany,53115)
Rezaei Ehsan Eyshi
(University of Goettingen,Department of Crop Sciences,Goettingen,Germany,37075)
Siebert Stefan
(University of Goettingen,Department of Crop Sciences,Goettingen,Germany,37075)
Dubovyk Olena
(Remote Sensing Research Group (RSRG), University of Bonn,Bonn,Germany,53115)

資料名:
IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)

巻: 2020  号: IGARSS  ページ: 5163-5166  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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