文献
J-GLOBAL ID:202102211869501581
整理番号:21A0670481
マルチソース衛星画像シリーズと深層学習を用いた作物収量推定【JST・京大機械翻訳】
Crop Yield Estimation Using Multi-Source Satellite Image Series and Deep Learning
著者 (6件):
Ghazaryan Gohar
(Remote Sensing Research Group (RSRG), University of Bonn,Bonn,Germany,53115)
,
Skakun Sergii
(University of Maryland,Department of Geographical Sciences,College Park,MD,USA,20742)
,
Konig Simon
(Remote Sensing Research Group (RSRG), University of Bonn,Bonn,Germany,53115)
,
Rezaei Ehsan Eyshi
(University of Goettingen,Department of Crop Sciences,Goettingen,Germany,37075)
,
Siebert Stefan
(University of Goettingen,Department of Crop Sciences,Goettingen,Germany,37075)
,
Dubovyk Olena
(Remote Sensing Research Group (RSRG), University of Bonn,Bonn,Germany,53115)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
IGARSS
ページ:
5163-5166
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)