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文献
J-GLOBAL ID：202102212888200502
整理番号：21A0095892
マイクロバイオームデータに適用した単一細胞,バルクRNA-seqおよびメタゲノミクスからの統計的方法の評価【JST・京大機械翻訳】
Assessment of statistical methods from single cell, bulk RNA-seq, and metagenomics applied to microbiome data
Calgaro Matteo
(Department of Biotechnology, University of Verona, Verona, Italy)
,
Romualdi Chiara
(Department of Biology, University of Padova, Padova, Italy)
,
Waldron Levi
(Graduate School of Public Health and Health Policy and Institute for Implementation Science in Public Health, City University of New York, New York, USA)
,
Risso Davide
(Department of Statistical Sciences, University of Padova, Padova, Italy)
,
Vitulo Nicola
(Department of Biotechnology, University of Verona, Verona, Italy)
資料名：
Genome Biology (Web)
(Genome Biology (Web))
巻： 21 号： 1 ページ： 1-31 発行年： 2020年
JST資料番号： U7384A ISSN： 1474-760X 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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