文献
J-GLOBAL ID:202102212888200502
整理番号:21A0095892
マイクロバイオームデータに適用した単一細胞,バルクRNA-seqおよびメタゲノミクスからの統計的方法の評価【JST・京大機械翻訳】
Assessment of statistical methods from single cell, bulk RNA-seq, and metagenomics applied to microbiome data
著者 (5件):
Calgaro Matteo
(Department of Biotechnology, University of Verona, Verona, Italy)
,
Romualdi Chiara
(Department of Biology, University of Padova, Padova, Italy)
,
Waldron Levi
(Graduate School of Public Health and Health Policy and Institute for Implementation Science in Public Health, City University of New York, New York, USA)
,
Risso Davide
(Department of Statistical Sciences, University of Padova, Padova, Italy)
,
Vitulo Nicola
(Department of Biotechnology, University of Verona, Verona, Italy)
資料名:
Genome Biology (Web)
(Genome Biology (Web))
巻:
21
号:
1
ページ:
1-31
発行年:
2020年
JST資料番号:
U7384A
ISSN:
1474-760X
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)