文献
J-GLOBAL ID:202102213006254890
整理番号:21A0903046
胸部X線画像に基づく深層学習モデルを用いた深い肺炎フレームワーク【JST・京大機械翻訳】
Deep-Pneumonia Framework Using Deep Learning Models Based on Chest X-Ray Images
著者 (3件):
Elshennawy Nada M.
(Computers and Control Engineering Department, Faculty of Engineering, Tanta University, Tanta 31733, Egypt)
,
Ibrahim Dina M.
(Computers and Control Engineering Department, Faculty of Engineering, Tanta University, Tanta 31733, Egypt)
,
Ibrahim Dina M.
(Department of Information Technology, College of Computer, Qassim University, Buraydah, Saudi Arabia)
資料名:
Diagnostics (Web)
(Diagnostics (Web))
巻:
10
号:
9
ページ:
649
発行年:
2020年
JST資料番号:
U7173A
ISSN:
2075-4418
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)