文献
J-GLOBAL ID:202102213726583190
整理番号:21A0012541
BAAS:人工知能応用のためのレーダセンサデータのBayes追跡と融合支援オブジェクトアノテーション【JST・京大機械翻訳】
BAAS: Bayesian Tracking and Fusion Assisted Object Annotation of Radar Sensor Data for Artificial Intelligence Application
著者 (6件):
Haag Stefan
(Research and Developpement,Mercedes-Benz,AG,Germany)
,
Duraisamy Bharanidhar
(Research and Developpement,Mercedes-Benz,AG,Germany)
,
Govaers Felix
(Fraunhofer FKIE,Dept. for Sensor Data and Information Fusion,Germany)
,
Koch Wolfgang
(Fraunhofer FKIE,Dept. for Sensor Data and Information Fusion,Germany)
,
Fritzsche Martin
(Research and Developpement,Mercedes-Benz,AG,Germany)
,
Dickmann Jurgen
(Research and Developpement,Mercedes-Benz,AG,Germany)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
RadarConf20
ページ:
1-6
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)