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文献
J-GLOBAL ID:202102214069701288   整理番号:21A0064218

水質異常検出におけるクラス不均衡の影響を緩和するためのアプローチの経験的比較【JST・京大機械翻訳】

Empirical Comparison of Approaches for Mitigating Effects of Class Imbalances in Water Quality Anomaly Detection
著者 (4件):
Dogo Eustace M.
(Department of Electrical and Electronic Engineering Science, University of Johannesburg, Johannesburg, South Africa)
Nwulu Nnamdi I.
(Department of Electrical and Electronic Engineering Science, University of Johannesburg, Johannesburg, South Africa)
Twala Bhekisipho
(Faculty of Engineering and the Built Environment, Durban University of Technology, Durban, South Africa)
Aigbavboa Clinton Ohis
(Sustainable Human Settlement and Construction Research Centre, Faculty of Engineering and the Built Environment, University of Johannesburg, Johannesburg, South Africa)

資料名:
IEEE Access  (IEEE Access)

巻:ページ: 218015-218036  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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