文献
J-GLOBAL ID:202102215512565059
整理番号:21A2949198
多目的キャリブレーションプロセスにおける高地流域のためのリモートセンシングベース雪水等価再構成製品による土壌および水評価ツール雪予測信頼性の向上【JST・京大機械翻訳】
Enhancing Soil and Water Assessment Tool Snow Prediction Reliability with Remote-Sensing-Based Snow Water Equivalent Reconstruction Product for Upland Watersheds in a Multi-Objective Calibration Process
著者 (3件):
Liu Zhu
(Department of Land, Air and Water Resource, University of California-Davis, Davis, CA 95616, USA)
,
Yin Jina
(Department of Civil and Environmental Engineering, University of California-Merced, Merced, CA 95344, USA)
,
Dahlke Helen E.
(Department of Land, Air and Water Resource, University of California-Davis, Davis, CA 95616, USA)
資料名:
Water (Web)
(Water (Web))
巻:
12
号:
11
ページ:
3190
発行年:
2020年
JST資料番号:
U7295A
ISSN:
2073-4441
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)