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文献
J-GLOBAL ID:202102215512565059   整理番号:21A2949198

多目的キャリブレーションプロセスにおける高地流域のためのリモートセンシングベース雪水等価再構成製品による土壌および水評価ツール雪予測信頼性の向上【JST・京大機械翻訳】

Enhancing Soil and Water Assessment Tool Snow Prediction Reliability with Remote-Sensing-Based Snow Water Equivalent Reconstruction Product for Upland Watersheds in a Multi-Objective Calibration Process
著者 (3件):
Liu Zhu
(Department of Land, Air and Water Resource, University of California-Davis, Davis, CA 95616, USA)
Yin Jina
(Department of Civil and Environmental Engineering, University of California-Merced, Merced, CA 95344, USA)
Dahlke Helen E.
(Department of Land, Air and Water Resource, University of California-Davis, Davis, CA 95616, USA)

資料名:
Water (Web)  (Water (Web))

巻: 12  号: 11  ページ: 3190  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7295A  ISSN: 2073-4441  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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