文献
J-GLOBAL ID:202102215803948353
整理番号:21A2570055
w-HAR:低電力ウェアラブルデバイスを用いた活動認識データセットとフレームワーク【JST・京大機械翻訳】
w-HAR: An Activity Recognition Dataset and Framework Using Low-Power Wearable Devices
著者 (4件):
Bhat Ganapati
(School of Electrical Engineering and Computer Science, Washington State University, Pullman, WA 99164, USA)
,
Tran Nicholas
(School of Electrical, Computer, and Energy Engineering, Arizona State University, Tempe, AZ 85281, USA)
,
Shill Holly
(Lonnie and Muhammad Ali Movement Disorder Center, Phoenix, AZ 85013, USA)
,
Ogras Umit Y.
(Department of Electrical and Computer Engineering, University of Wisconsin-Madison, Madison, WI 53706, USA)
資料名:
Sensors (Web)
(Sensors (Web))
巻:
20
号:
18
ページ:
5356
発行年:
2020年
JST資料番号:
U7015A
ISSN:
1424-8220
CODEN:
SENSC9
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)