文献
J-GLOBAL ID:202102215880242265
整理番号:21A2570139
ジョブショップスケジューリング問題のための局所探索戦略とマルチクロスオーバー演算子による修正遺伝的アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】
A Modified Genetic Algorithm with Local Search Strategies and Multi-Crossover Operator for Job Shop Scheduling Problem
著者 (3件):
Viana Monique Simplicio
(Department of Computing, Federal University of Sao Carlos, Sao Carlos, SP 13565-905, Brazil)
,
Junior Orides Morandin
(Department of Computing, Federal University of Sao Carlos, Sao Carlos, SP 13565-905, Brazil)
,
Contreras Rodrigo Colnago
(Department of Applied Mathematics and Statistics, University of Sao Paulo, Sao Carlos, SP 13566-590, Brazil)
資料名:
Sensors (Web)
(Sensors (Web))
巻:
20
号:
18
ページ:
5440
発行年:
2020年
JST資料番号:
U7015A
ISSN:
1424-8220
CODEN:
SENSC9
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)