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文献
J-GLOBAL ID:202102215901445791   整理番号:21A1195075

空間加算混合モデリングのためのスケーラブルなモデル選択:犯罪解析への応用【JST・京大機械翻訳】

Scalable Model Selection for Spatial Additive Mixed Modeling: Application to Crime Analysis
著者 (4件):
Murakami Daisuke
(Singular Perturbations Co. Ltd., 1-5-6 Risona Kudan Building, Kudanshita, Chiyoda, Tokyo 102-0074, Japan)
Murakami Daisuke
(Department of Statistical Data Science, Institute of Statistical Mathematics, 10-3 Midori-cho, Tachikawa, Tokyo 190-8562, Japan)
Kajita Mami
(Singular Perturbations Co. Ltd., 1-5-6 Risona Kudan Building, Kudanshita, Chiyoda, Tokyo 102-0074, Japan)
Kajita Seiji
(Singular Perturbations Co. Ltd., 1-5-6 Risona Kudan Building, Kudanshita, Chiyoda, Tokyo 102-0074, Japan)

資料名:
ISPRS International Journal of Geo-Information (Web)  (ISPRS International Journal of Geo-Information (Web))

巻:号: 10  ページ: 577  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7212A  ISSN: 2220-9964  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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