文献
J-GLOBAL ID:202102215901445791
整理番号:21A1195075
空間加算混合モデリングのためのスケーラブルなモデル選択:犯罪解析への応用【JST・京大機械翻訳】
Scalable Model Selection for Spatial Additive Mixed Modeling: Application to Crime Analysis
著者 (4件):
Murakami Daisuke
(Singular Perturbations Co. Ltd., 1-5-6 Risona Kudan Building, Kudanshita, Chiyoda, Tokyo 102-0074, Japan)
,
Murakami Daisuke
(Department of Statistical Data Science, Institute of Statistical Mathematics, 10-3 Midori-cho, Tachikawa, Tokyo 190-8562, Japan)
,
Kajita Mami
(Singular Perturbations Co. Ltd., 1-5-6 Risona Kudan Building, Kudanshita, Chiyoda, Tokyo 102-0074, Japan)
,
Kajita Seiji
(Singular Perturbations Co. Ltd., 1-5-6 Risona Kudan Building, Kudanshita, Chiyoda, Tokyo 102-0074, Japan)
資料名:
ISPRS International Journal of Geo-Information (Web)
(ISPRS International Journal of Geo-Information (Web))
巻:
9
号:
10
ページ:
577
発行年:
2020年
JST資料番号:
U7212A
ISSN:
2220-9964
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)