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文献
J-GLOBAL ID:202102216736383232   整理番号:21A0027572

異種ソースからの画像のブラインド品質評価に向けた統一アプローチのための新しい縮小GANモデル【JST・京大機械翻訳】

A Novel Contractive GAN Model for a Unified Approach Towards Blind Quality Assessment of Images from Heterogeneous Sources
著者 (2件):
Lu Tan
(Department of Mathematics and Data Science, Vrije Universiteit Brussel, Brussels, Belgium)
Dooms Ann
(Department of Mathematics and Data Science, Vrije Universiteit Brussel, Brussels, Belgium)

資料名:
Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)

巻: 12509  ページ: 27-38  発行年: 2020年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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