文献
J-GLOBAL ID:202102216736383232
整理番号:21A0027572
異種ソースからの画像のブラインド品質評価に向けた統一アプローチのための新しい縮小GANモデル【JST・京大機械翻訳】
A Novel Contractive GAN Model for a Unified Approach Towards Blind Quality Assessment of Images from Heterogeneous Sources
著者 (2件):
Lu Tan
(Department of Mathematics and Data Science, Vrije Universiteit Brussel, Brussels, Belgium)
,
Dooms Ann
(Department of Mathematics and Data Science, Vrije Universiteit Brussel, Brussels, Belgium)
資料名:
Lecture Notes in Computer Science
(Lecture Notes in Computer Science)
巻:
12509
ページ:
27-38
発行年:
2020年
JST資料番号:
H0078D
ISSN:
0302-9743
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)